지난 7월 29일 금요일 오후 2시, Science Factory @Yonsei 시즌 7 참가학생들의 중간발표가 IBS관 오디토리움에서 진행되었다. 참가 학생들은 약 한 달 동안 담당 교수와 시니어 멘토들의 지도 하에 연구 주제를 선정하고, 기초 연구를 진행하며 쌓은 경험들을 토대로 앞으로의 연구 계획을 발표하며 질의응답 시간을 가졌다.
Science Factory @Yonsei 시즌 7 참가 학생들은 앞으로 약 4주동안 실험 연구를 진행하며, 8월 26일 금요일에 최종 연구 결과 발표를 진행할 예정이다.
N+CBS Program for NanoBME Freshmen
10:30, Monday, July 25th, 2022
2022년 후기 NanoBME 신입생을 위한 교육 프로그램이 7월 25일 월요일부터 시작되었다. 올해 전기부터 Nano+ Cross Boundary Science(이하 N+CBS)라는 이름으로 시작된 해당 교육 프로그램은 연구 주제에 대한 신입생들의 이해 함양과 더불어 대학원 생활의 빠른 적응을 도울 예정이다.
해당 프로그램은 8월 말까지 진행되며, 신입생들은 해당 프로그램을 통해 융합 연구를 위한 기본적인 실험 기술의 이해 및 실습 교육과 더불어 논문 읽는 법, 연구행정 교육 및 문서작성 기초교육 등 다양한 교육에 참여할 예정이다.
Research Meeting Schedule
Biweekly Progress Meeting (BPM) 8/16 Tue 08:30 Bio Group 8/22 Mon 09:00 Nanomaterials Group
Study Group Meeting (SGM) Tue 11:00 NMI / 16:30 MRB Wed 13:00 MG / 15:00 MNA Thu 12:00 SCSI / 15:00 TEM Fri 09:00 MBA / 10:30 N-TEC
Sub-3-Å cryo-EM structure of RNA enabled by engineered homomeric self-assembly
High-resolution structural studies are essential for understanding the folding and function of diverse RNAs. Herein, we present a nanoarchitectural engineering strategy for efficient structural determination of RNA-only structures using single-particle cryogenic electron microscopy (cryo-EM). This strategy—ROCK (RNA oligomerization-enabled cryo-EM via installing kissing loops)—involves installing kissing-loop sequences onto the functionally nonessential stems of RNAs for homomeric self-assembly into closed rings with multiplied molecular weights and mitigated struct-
ural flexibility. ROCK enables cryo-EM reconstruction of the Tetrahymena group I intron at 2.98-Å resolution overall (2.85 Å for the core), allowing de novo model building of the complete RNA, including the previously unknown peripheral domains. ROCK is further applied to two smaller RNAs—the Azoarcus group I intron and the FMN riboswitch, revealing the conformational change of the former and the bound ligand in the latter. ROCK holds promise to greatly facilitate the use of cryo-EM in RNA structural studies.
Massively parallel pooled screening reveals genomic determinants of nanoparticle delivery
To accelerate the translation of cancer nanomedicine, we used an integrated genomic approach to improve our understanding of the cellular processes that govern nanoparticle trafficking. We developed a massively parallel screen that leverages barcoded, pooled cancer cell lines annotated with multiomic data to investigate
cell association patterns across a nanoparticle library spanning a range of formulations with clinical potential. We identified both materials properties and cell-intrinsic features that mediate nanoparticle-cell association. Using machine learning algorithms, we constructed genomic nanoparticle trafficking networks and identified nanoparticle-specific biomarkers. We validated one such biomarker: gene expression of SLC46A3, which inversely predicts lipid-based nanoparticle uptake in vitro and in vivo. Our work establishes the power of integrated screens for nanoparticle delivery and enables the identification and utilization of biomarkers to rationally design nanoformulations.
